莉莉丝游戏前广告技术中心负责人——颠木最近操刀了一款AI协同办公产品——CreatiBI （简称CBI），这是一个“内容能力提升解决方案”。

其中，一个独特又实用的功能，或许能击中不少买量从业者的痛点——AI系统化、标准化地理解、分析、归因素材创意。

DataEye独家梳理其AI素材拆解功能，本文是我们测评的体验情况（免费试用在文末）。

一、AI拆解素材：标准化、系统化地分析素材，支持多人协同办公

（一）操作

步骤1找素材：搜索素材，一键发送到 CBI 素材库（采用 CBI 浏览器插件）。

步骤2AI解析：针对单个视频，右键→【插件】→【AI内容解析】，约30秒解析完成后，点开视频，点右下角【信号】即可查看结果。

（二）拆解案例

1、国内素材

https://www.bilibili.com/video/BV1xZPKeAEaK?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=01212827fa2068def7958cd9a044076a

以上某大厂近期高曝光的UE素材，用AI拆解结果如下。拆解出是标准化、系统化输出5个维度视角。

2、海外真人素材

https://www.youtube.com/watch?v=MsLV4gWDv4w

以上是某大厂近期高曝光的真人素材。AI拆解如下，可以看出即使是外语，AI拆解也没问题，同样是标准化、系统化输出5个维度视角。

3、动画素材

https://www.xiaohongshu.com/explore/66ac891d0000000005031a7b?app_platform=android&ignoreEngage=true&app_version=8.89.0&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=video&xsec_token=CBtrls5olDV7XKVz30aZ5o_vLo_sP5_AQ6M4JJvGqfsDc=&author_share=1&xhsshare=CopyLink&shareRedId=N0g3OUZHOjs6TEZFSko0P0dGOz02PElN&apptime=1751590900&share_id=82520b6f368942f5926246924ef9aa6d&share_channel=copy_link

以上是某大厂近期高曝光的动画素材。拆解结果如下：

（三）DataEye研究院体验感受

仅从AI拆解的体验来看，AI对买量素材的各类信息理解是比较全的，包括声音、画面、字幕、光效等等；创意拆解是具备专业能力的，特别是1、逻辑能力非常突出（表格、分点123条理清晰）高度的标准化、系统化；2、对人性的心理/情绪理解非常有特点，比如AI提到素材：强化简单输入-巨大回报的心理暗示，也是在表格里分析氛围/情绪的变化；当然，一些细节瑕疵也有，比如题材，AI判定为末日，按照从业者的思维去思考应该要更复杂，比如冰雪+末日生存，策略这个词也是，过于笼统，准确应该是4XSLG-COK like。

可见基于买量创意的认知，AI理解能力得到了不错的调教——AI并不是对普通视频那样理解买量素材，而是像一个干了10年的资深从业者，但它也有机器的一面：注重面面俱到。

上升到整个行业，这一工具解决的痛点非常痛，且每家企业都有必要通过这类工具进一步提效！

众所周知，视频素材的内容设计团队，容易陷入创意匮乏的瓶颈，拆解素材，往往是创意人员关键、重要的工作。

过去，创意人员找素材、拆解素材，往往存在以下问题：

1、主观性太强，不系统、不标准：素材-观看/下载-拆解分析，比较“吃”个人理解，个人经验决定拆解深度；每个人的维度、理解都不同，素材拆解千人千面，非常容易理解不透、理解偏差；

2、拆解效率不高：一个1分钟左右的素材，可能需要一个创意人员30分钟拆解分析、成文汇报，如果是外语素材还需要考虑素材翻译；

3、拆解信息分散：微信、企信、飞书办公，工作文件比较零散，存档、协同都是问题，组织内经验无法集中查阅，创意大佬一但离职/转岗，过去的爆款拆解文件可能就都找不到了。

这些的痛点，有了AI内容能力提效工具之后：

1、客观、系统、标准：找素材后，一键发送到 CBI 素材库，AI提供快速稳定的5大维度拆解，拆解后可以对比、梳理、整理、搜索；

2、简单高效：30秒拆解完1分钟素材；

3、支持多人协作：拆完自动归类分档；爆点、内容标签、脚本、整体分析、所有拆解信息留痕，把素材变成资产，提高视频内容管理效率和创意质量，公司可以慢慢组建起创意知识库。

二、提效神器？CBI=智能素材云盘+智能项目协作管理

不只是素材拆解，CBI其实是一套功能综合的产品，期望在买量投放全流程的不同的环节，都用这一智能工具管理起来。

具体来说：

（一）素材存储/搜索

过去：找素材的时间，挤占了真正构思创意和制作创意的时间，素材复用率不高：

- 储存：本地NAS文件夹层层手动归档；网盘，缺少命名和管理；自己电脑本地存得多，容易“撑爆”存储空间；

- 搜索：仅能通过文件名/文案名搜索，无法针对视频内容、标签、画面元素进行搜索；

- 知识库：无创意知识库，经验和灵感都在各个优化师电脑和人脑里；

CBI：通过云端管理素材，提高工作效率，降低素材重复制作成本，让素材成为真正的资产

- 智能整理：自动建文件夹，智能归类；

- 智能管理：AI给素材打标签和放到对应的文件夹，而标签可以被搜索到；

- 智能搜索：通过筛选和搜索内容关键词快速定位，一键拖拽到剪映，好素材再也不怕被雪藏吃灰。

（二）素材分析理解

过去：手动学习，依赖个人自觉和能力，经验很难传递

- 网上看到好素材好创意，右键保存到本地-反复观看-猜测可能的吸量元素-拉个表格做个拆解记录-自己看自己的，不分享切磋，可能一个好素材在一个团队里被不同的人拆解过，各自的创意理解形成孤岛，没有共识。

- 素材理解基于每个人自己的经验，分析的深度取决于个人的创意能力，看不透本质；有时候，照着抄也抄不对；

- 素材需求来的时候，平时没有积累，现去寻找灵感，时间无法聚焦到做素材本身。

- 每个成片拆解下来要30-40分钟，效率低；

CBI：赋能+加速。游戏买量行业认知的AI分析理解，提高组织创意能力底线和学习速度

- 30秒5个维度拆解，挖掘个人和组织能力之外的认知；

- AI自动识别高光片段并另存，自动对内容进行整体分析，并对照画面显示脚本信息；

- 把同赛道素材一键存档，识别竞品爆款流量密码；

- 团队内部作品复盘，优秀经验学习；内部方法论培训，新人快速上手；

（三）素材审核意见反馈

过去：

- 脚本用文档写评论和提供修改意见；素材画面截图；办公室口头给意见，没有留痕；

- 多层审核推动慢，难对齐和确认，特别是大量的素材制作时，影响效率；

- v12.5最最最最终版，手动命名，修改后多个版本容易混淆；

CBI：

- 审核有专属流程和工具，帧级别定位，批注圈出问题点；

- 版本对比，快速确认，审核通过后自动流转到下一阶段；

- 素材对应需求/脚本进行上传，自动命名。

总体来说，这个工具解决的就是提升厂商在买量素材上，分析-生产-制作各环节的信息化、智能化、组织化、标准化的能力。

工具用的好，下班回家早。