“过去工商业储能通常仅通过部分或单一硬件参数来评估储能柜性能。但是，当收益来源从单一的峰谷套利拓展至多维场景时，情况就发生了变化。”远景零碳综合能源产品解决方案负责人张旸向《中国能源报》记者表示。

据了解，在工商业储能系统中，同一度电应用于峰谷套利、需量管理或辅助服务等不同场景时，其创造的经济价值存在显著差异。要实现动态优化智能决策，基于实时电价与负荷需求，精准匹配最高价值应用模式，还需要一个“智慧大脑”。

不管是内外循环，都离不开软件的加持。张旸指出，如何提高绿电在本地的消纳率，什么时候度电成本最合适，怎么降低综合用能，这些都需要一个“大脑”做好安排和策略优化。软件可以赋能一个综合能源单场站的管理运维和调度，做到设备的实时监控、实时警告，并且基于AI算法实时预警，提升设备在全生命周期的性能表现。

“我们可以实现非常细节的策略调控。比如AI智能温控，我们有高、中、低三种温控策略，帮助一个客户实现了全工况下辅助损耗降低40%。”远景零碳综合能源产品总工程师胡洋继续举例，“功率预测方面，我们融合了全球各种气象数据，将这些气象数据放入超算中心进行计算降尺度，并且结合多元异构数据的分析能力，和非线性关系的建模能力进行AI大模型分析和预测，从而完成源侧和负荷侧的功率预测，最终实现气象大模型功率预测精度提升3%至5%，AI预测误差降低30%至40%，中长期的预测准确率大于85%。”

“外循环上，软件将发挥更大的作用。”张旸介绍，“因为它更着重强调网络级聚合和调优概念，做好和电网之间的交互。风光储充设备聚合成一些智慧综合能源场景，再往上聚合成一个网络级资产。虚拟电厂不仅可以打通这些综合能源资产，还可以打通电网侧平台，从而参与到辅助服务市场、电能量市场以及需求侧响应。”

张旸指出，只有当发电预测和负荷预测准确度达到一定程度之后，电价预测才能发挥其价值，通过软件的交易能力，帮助综合能源厂站、储能电站做出最优的交易策略，这也是我们今年年初发布的AI交易智能体的初衷。总的来说，软件一旦具备预测能力、交易能力两大能力之后，一体化的解决方案就能真正给客户带来价值收益。 

▲远景零碳综合能源业务工商业储能产品最新外观